가능성의 세계: BrazeAI Agent Console™의 7가지 사용 사례

고객 참여는 목표는 단순하지만 그 과정이 복잡합니다. 바로, 소비자에게 더 연관성 높은 대화를 더 많이 만들어내는 것입니다. 브랜드는 실제 고객이 이용하는 수없이 많은 개인화된 터치포인트에서 모든 고객과 소통하면서 더 나은 관계를 형성하고, 고객을 연관 제품, 서비스, 경험으로 가는 가장 빠른 경로로 유도합니다.

Braze는 새로운 BrazeAI Agent Console™을 통해 고객 참여 팀이 직면한 문제를 해결하는 데 전념하고 있습니다. 이제 비즈니스 업무를 수행하고 창의성을 함양하며 마케터가 참여 전략을 지휘하는 전략적 지휘자가 되도록 지원하는 맞춤형 AI 에이전트를 구축할 수 있게 되었습니다.

실무에서 이는 무엇을 의미할까요? 브랜드들이 데이터를 풍부하게 하고, 경험을 개인화하며, 고객을 더 깊이 이해하는 데 BrazeAI Agent Console™(현재 베타 버전)을 어떻게 활용하고 있는지 몇 가지 사례를 통해 살펴보겠습니다.

카탈로그 데이터 풍부화

인게이지먼트 팀은 갈수록 높아지는 소비자 기대치에 따른 요구를 빠르게 충족해야 하는 상황을 많이 접하게 됩니다. 하지만 대개 한정된 예산, 시간, 리소스로 인해 이는 결코 쉽지 않습니다. 신규 시장에 적합하도록 제품 카탈로그를 빠르게 맞춤화하는 동시에 브랜드 가이드라인 따라 연관성을 유지하면서 카피를 업데이트하는 데 에이전트를 활용하면, 팀이 비즈니스에 유의미한 영향을 미칠 전반적인 전략에 더 많은 시간을 할애할 수 있게 됩니다.

카탈로그 설명 추가 및 수정

• 특히 제품이나 서비스가 끊임없이 바뀌는 경우, 제품 설명을 작성하는 것만으로도 길고 지루한 작업이 될 수 있습니다. BrazeAI Agent Console™은 이 같은 프로세스를 간소화하는 데 유용합니다. 브랜드는 에이전트를 만들어 신제품의 설명을 작성하고 편집하거나, 카탈로그의 품목에 대한 기존 설명을 반복적으로 활용할 수 있습니다. 에이전트가 품질 관리 및 카피라이터 역할을 수행하므로, 시간을 아끼고 업무 부담을 줄이면서도 브랜드 기준에 부합하고 고객의 니즈를 충족하는 설명을 작성할 수 있습니다.

번역 및 현지화

• 이제 브랜드는 에이전트를 활용하여 설명을 번역하고 현지화함으로써 제품 및 서비스 카탈로그의 적용 범위를 확대할 수 있게 되었습니다. 에이전트는 원래 제품 설명을 바탕으로, 대화하듯 자연스럽고 현지화된 제품 설명 카피로 업데이트할 수 있습니다. 마케터는 제품과 서비스의 설명 목록과 각 번역 작업에 필요한 언어를 지정하기만 하면 됩니다.

개인화된 경험 창출

현대 소비자들은 자신이 좋아하는 브랜드로부터 풍부하고 개인화된 경험을 기대합니다. 새로운 기술 덕분에 브랜드가 소비자와 1:1의 특별한 관계를 더 쉽게 구축할 수 있게 되면서, 이는 수년 동안 하나의 원칙으로 여겨져 왔습니다. 하지만 시간과 예산의 제약으로, 개인화하기 어려운 터치포인트가 여전히 많습니다.

BrazeAI Agent Console™은 과거에는 정적이고 획일적일 수밖에 없었던 경험을 자동으로 개인화하는 에이전트를 구축하여 마케터가 이러한 한계를 극복하도록 지원합니다. 다음은 현재 실제 활용되고 있는 몇 가지 사례입니다.

양식 제출에 대한 에이전트 응답

• 한 여행 브랜드는 고객이 피드백을 공유하거나 관심을 표시하는 양식을 작성하면 개인화된 캔버스 응답을 트리거하는 에이전트를 WhatsApp 제출 흐름에 활용합니다. 이 에이전트는 고객이 양식을 제출하면 해당 사용자의 선호에 맞춘 개인화된 메시지를 제공하여 여행 상품에 대한 관심을 유도합니다. 예를 들어 고객이 WhatsApp에서 지금 꿈꾸고 있는 여행지를 묻는 자동 질문에 응답하면, 해당 장소로의 여행을 예약하는 방법에 대한 정보가 자동으로 제공됩니다. 여행이나 이벤트에 대한 느낌을 물으면, 에이전트가 고객의 감정을 인지하고 그에 맞게 응답합니다.

고객 데이터를 활용한 개인화된 추천 제공

• Agent Console을 통해 브랜드는 고객의 데이터와 브랜드와의 거래 기록을 사용하여 오퍼, 간단한 텍스트, 이메일 스니펫 등의 메시지 콘텐츠를 상황에 맞게 제공할 수 있습니다. 실질적으로, 소매 AI 비서가 고객이 입력한 정보와 선호를 바탕으로 채팅, WhatsApp 또는 이메일을 통해 매칭 제품에 대한 조언을 제공하는 것처럼 느껴집니다. 한 고객이 소매업체에서 드레스 슈즈를 샀는데 다음 달에 있을 중요한 면접에 대비해 그 신발을 어떻게 스타일링해야 할지 알고 싶어 한다고 가정해 보겠습니다. 고객이 ‘새로 산 신발을 신고 입사 면접에 갈 때 어떤 옷을 입으면 좋을까요?’라고 묻습니다. 그러면 에이전트가 구직 중인 젊은 직장인을 위한 맞춤형 복장 추천으로 응답합니다.

데이터 구조화 및 정리

데이터가 깔끔할수록 더 좋은 성과를 얻게 됩니다. 이는 어느 조직, 어느 산업 분야든 마찬가지입니다. 하지만 마케터라면 누구나 여러 형태의 데이터를 표준화하는 데 어려움을 겪고 있으며, 특히 소비자가 분류하기 어려운 정보를 자유 양식으로 입력해야 하는 경우에는 더욱 그렇습니다.

Agent Console은 시간이 많이 소요되는 수작업을 AI가 빠르게 처리할 수 있는 간단한 작업으로 전환해 이 프로세스를 간소화합니다. 다음은 에이전트를 사용하여 데이터를 구조화하는 방법을 보여주는 세 가지 예입니다.

양식 제출 표준화

• 이제 자유롭게 작성되어 구조화하기 어려운 양식을 비롯하여, 여러 양식의 데이터를 표준화하도록 도와주는 에이전트를 생성할 수 있습니다. 에이전트는 양식에 제공된 답변을 검토하고 정규화함으로써, 마케터가 데이터 세트를 빠르게 정리하도록 도와줍니다. 일례로, 한 B2B 웹사이트는 양식을 이용하여, 자료를 다운로드하는 잠재 고객에 대한 정보를 수집합니다. 이름과 이메일 주소는 형식이 통일되어 있지만, 브랜드는 표준화하기 훨씬 더 어려운 소비자의 회사와 직책도 알고 싶어합니다. 데이터 표준화 에이전트는 직책을 검토하여 그 사람의 직급을 파악하고, 회사명에 나타날 수 있는 모든 철자와 반복된 형태를 표준화하여, 마케터가 깔끔한 최신 데이터를 빠르게 확보할 수 있도록 합니다.

감정 분석

• 고객이 브랜드나 브랜드와의 상호 작용에 대해 느끼는 감정은 수치화하기가 매우 어렵습니다. 물론 브랜드가 1~5단계의 척도로 사람의 감정을 파악할 수는 있겠지만, 그 등급 자체를 파악하면서 서면 응답을 분석하는 데는 몇 시간 또는 며칠이 걸릴 수도 있습니다. Agent Console을 사용하면 마케터가 제출된 양식에서 나타나는 감정을 깔끔하게 분류하고 점수화하는 에이전트를 만들 수 있습니다. 이제 마케터들이 고객의 감정을 더 정확하게 이해할 수 있게 된 것입니다.

보다 정확한 친밀도 평가

• 에이전트는 특정 고객이 특정 유형의 제품 또는 제품 카테고리에 높은 관심을 보일 가능성을 마케터가 더 정확하게 평가할 수 있도록 도와줍니다. 에이전트는 사용자의 설문 응답, 사용자 속성, 이벤트 데이터 등과 관련한 다양한 비정형 데이터 세트를 처리할 수 있으며, 마케터가 각 사용자의 선호에 맞는 올바른 경험을 제공하는 데 도움이 됩니다.

최종 결론

AI 에이전트는 마케터의 시간을 절약해주는 것 이상의 역할을 할 수 있을 뿐만 아니라, 개인화 수준을 높이고 데이터를 구조화하고 카피를 빠르게 수정할 수 있게 해줍니다. BrazeAI Agent Console™은 마케터가 고객과 더 깊은 관계를 형성하고 인게이지먼트 경험을 개인화하면서 더 빠르게 더 많은 업무를 처리할 수 있게 해주는 통합 허브입니다.

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미래 예측 진술

이 블로그 게시물에는 1995년 증권민사소송개혁법의 '세이프 하버' 조항의 의미 내에서 '미래 예측 진술'이 포함되어 있으며, 여기에는 BrazeAI Decisioning Studio™를 비롯한(이에 국한되지 않음) Braze 및 그 제품과 기능의 성능과 예상되는 이점에 관한 진술이 포함되며 이에 국한되지 않습니다. 이러한 미래 예측 진술은 Braze의 현재 가정, 기대 및 신념을 기반으로 하며, 실제 결과, 실적 또는 성과가 미래 예측 진술에 표현되거나 암시된 미래의 결과, 실적 또는 성과와 실질적으로 다를 수 있는 상당한 위험, 불확실성, 상황의 변화를 수반할 수 있습니다. Braze의 실적에 영향을 미칠 수 있는 잠재적 요인에 대한 자세한 정보는 2025년 9월 5일에 미국 증권거래위원회에 제출한 2025년 7월 31일로 마감되는 회계 분기의 10-Q 양식 분기 보고서와 미국 증권거래위원회에 제출한 Braze의 기타 공개 서류에 포함되어 있습니다. 이 블로그 게시물에 포함된 미래 예측 진술은 이 블로그 게시물 작성일 현재의 Braze 견해만을 나타내며, Braze는 법률에서 요구하는 경우를 제외하고는 이러한 미래 예측 진술을 업데이트할 의무가 없으며 업데이트할 의도도 없습니다.